顔スキャナー 皮膚分析機 3D皮膚分析機 48MP 工業級

フェイシャルテスター フェイススキャナー スキンアナライザー 3D肌分析機

スキンアナライザーの説明

AI Skin Tester-Max バージョンは、白色光、プラス偏光、マイナス偏光、紫外線、青色光、呉光、茶色光、赤色光などの 8 つの光源を使用した工業グレードの高解像度効果を通じて顔の皮膚の画像をキャプチャします。スペクトルイメージング、AI顔認識、ディープラーニング、3D皮膚シミュレーション、クラウドコンピューティング/クラウドストレージの技術を採用して、皮膚の表面と深部の病理学的特徴を定量的に分析し、皮膚の健康に関する14の指標を包括的に検出します。皮膚の問題の包括的な分析と評価は、皮膚の科学的かつ正確な管理のための合理的な証拠を提供します。

スキンアナライザーの技術原理

K33 は、光学物理学と人工知能の最先端で動作し、人間の目には見えないものを見ることができます。

マルチスペクトルレイヤリング分析: このデバイスは、特定の波長の光を利用して、皮膚のさまざまな層を透過します。 8 つの異なる光モードを循環させることで、表皮と真皮全体でヘモグロビン、メラニン、ポルフィリンなどの生物学的マーカーを分離します。

RBX (レッド/ブラウン) 処理テクノロジー: この独自のテクノロジーは、レッド (血管/炎症) とブラウン (メラニン/色素沈着) の固有のカラー シグネチャをデジタルで分離します。これにより、実践者は「隠れた」太陽光ダメージとその根底にある過敏症を、それらが表面化する前に視覚化することができます。

クロス偏光と平行偏光: * ポジティブ (平行) 偏光: 表面の質感を向上させ、しわ、毛穴、小じわを定量化しやすくします。

マイナス (クロス) 偏光: 表面のぎらつきを除去し、皮膚の血管の健康状態と深部の色素沈着をより深く観察します。

AI ディープラーニングとビッグデータ: K33 の脳は、臨床サンプルの膨大なデータベースでトレーニングされています。畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用して、皮膚老化のパターンを特定し、ユーザーのデータを年齢に一致する健康ベンチマークと比較することで「皮膚年齢」を計算します。

スキンアナライザーの適用範囲

医療美容学および皮膚科: レーザー、ケミカル ピーリング、注射剤の精密な術前診断。

ハイエンドのスキン管理センター: 「使用前と使用後」の定量的レポートを通じて治療効果を追跡します。

化粧品の研究開発: 有効成分が肌の水分とバリアの修復に及ぼす実際の影響をテストします。

美容トレーニング機関: 皮膚の病理と解剖学に関する視覚的でデータに基づいた教育を提供します。

小売およびブランド カウンター: 顧客に購入の科学的根拠を提供することで、製品のコンバージョン率を高めます。

スキンアナライザーの製品パラメータ